大数据预测图标_阿布量化

人民网(sh603000) 大数据预测量化研报

站点地图

预测人民网(603000)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥11.28 +0.13 (+1.17%)
智能AI评分排名:第378名 平均涨跌幅:-0.12% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:16.92%
最悲观涨跌幅:-30.3% 上涨样本均值:2.53% 下跌样本均值:-2.83% 上涨样本数:219
下跌样本数:214 涨/跌样本数量比:1.02:1 涨/跌样本总和比:0.92:1 涨/跌样本平均比:0.89:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测人民网(sh603000)价格K线图-阿布量化
☀️+1.24%🌤+0.05%⛈-1.08%☀️+2.30%⛈-1.29%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥11.29(+1.24%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥11.29(+0.05%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥11.17(-1.08%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥11.43(+2.30%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥11.28(-1.29%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3252,综合得分: 50.55分 

🥇  物理系模型匹配3252条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1709,上涨比例 52.55% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1740,上涨比例 53.53% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1779,上涨比例 54.72% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1761,上涨比例 54.17% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1077,综合得分: 50.99分 

🥈  多巴胺模型匹配1077条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量579,上涨比例 53.82% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量587,上涨比例 54.53% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量581,上涨比例 54.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量585,上涨比例 54.38% 

♖ 量化形态模型组→样本数:221,综合得分: 46.30分 

🥉  量化形态模型匹配221条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量110,上涨比例 50.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量108,上涨比例 49.06% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量106,上涨比例 48.25% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量111,上涨比例 50.67% 

♛ 人民网(603000)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从人民网(603000)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的433个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3252,综合得分:50.55)、多巴胺生物模型组(样本数:1077,综合得分:50.99)、量化形态模型组(样本数:221,综合得分:46.30)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
有些人不要拿自己的短板和不擅长的跟自己较劲,就越想去攻克和战胜自己的短板。这完全没有必要,也耽误自己的人生。要学会用自己最擅长的领域,缩短成功的时间--金融老手