预测TCL集团(000100)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥4.43 -0.03 (-0.61%)| 智能AI评分排名：第153名 | 平均涨跌幅：0.22% | 中位涨跌幅：0.14% | 最乐观涨跌幅：14.68% |
| 最悲观涨跌幅：-9.7% | 上涨样本均值：2.48% | 下跌样本均值：-2.34% | 上涨样本数：42 |
| 下跌样本数：37 | 涨/跌样本数量比：1.14:1 | 涨/跌样本总和比：1.21:1 | 涨/跌样本平均比：1.06:1 |
❄️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥4.27(-4.19%)
🌧️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥4.25(-0.44%)
☀️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥4.35(+2.32%)
☀️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥4.40(+1.05%)
🌤 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥4.43(+0.77%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配714条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量376，上涨比例 52.78%
🛵 10 交易日 上涨样本数量377，上涨比例 52.82%
🚗 15 交易日 上涨样本数量402，上涨比例 56.42%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量435，上涨比例 61.04%
🥈 多巴胺模型匹配198条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量99，上涨比例 50.00%
🛵 10 交易日 上涨样本数量92，上涨比例 46.56%
🚗 15 交易日 上涨样本数量92，上涨比例 46.67%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量104，上涨比例 52.67%
🥉 量化形态模型匹配40条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量20，上涨比例 50.00%
🛵 10 交易日 上涨样本数量20，上涨比例 51.85%
🚗 15 交易日 上涨样本数量20，上涨比例 52.00%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量25，上涨比例 62.96%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从TCL集团(000100)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的79个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:714，综合得分:52.57)、多巴胺生物模型组(样本数:198，综合得分:45.79)、量化形态模型组(样本数:40，综合得分:51.01)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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