大数据预测图标_阿布量化

晨鸣纸业(sz000488) 大数据预测量化研报

站点地图

预测晨鸣纸业(000488)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥5.36 +0.03 (+0.58%)
智能AI评分排名:第211名 平均涨跌幅:0.14% 中位涨跌幅:0.24% 最乐观涨跌幅:54.63%
最悲观涨跌幅:-17.42% 上涨样本均值:3.01% 下跌样本均值:-3.18% 上涨样本数:511
下跌样本数:442 涨/跌样本数量比:1.16:1 涨/跌样本总和比:1.1:1 涨/跌样本平均比:0.95:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测晨鸣纸业(sz000488)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.43%🌤+0.88%❄️-2.23%🌤+0.69%☀️+1.71%

🌧️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥5.31(-0.43%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥5.35(+0.88%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥5.23(-2.23%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥5.27(+0.69%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥5.36(+1.71%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 51.78分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4550,上涨比例 52.72% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4496,上涨比例 52.09% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4939,上涨比例 57.23% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4991,上涨比例 57.83% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:3106,综合得分: 52.60分 

🥈  多巴胺模型匹配3106条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1668,上涨比例 53.71% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1617,上涨比例 52.09% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1823,上涨比例 58.70% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1821,上涨比例 58.65% 

♖ 量化形态模型组→样本数:481,综合得分: 52.19分 

🥉  量化形态模型匹配481条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量246,上涨比例 51.16% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量252,上涨比例 52.57% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量287,上涨比例 59.80% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量278,上涨比例 57.97% 

♛ 晨鸣纸业(000488)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从晨鸣纸业(000488)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的953个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:51.78)、多巴胺生物模型组(样本数:3106,综合得分:52.60)、量化形态模型组(样本数:481,综合得分:52.19)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
止损通常最易犯的毛病:一是自以为是,不设置止损;二是害怕被止损而不设置止损;三是设置了止损而不执行;四是随意更改止损;五是建仓后,不立即设置止损,发现被套后,就不想设置止损,直至爆仓了事;六是不会设置止损。--金融老手