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珠海港(sz000507) 大数据预测量化研报

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预测珠海港(000507)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥5.51 -0.24 (-4.15%)
智能AI评分排名:第585名 平均涨跌幅:0.19% 中位涨跌幅:-0.41% 最乐观涨跌幅:426.23%
最悲观涨跌幅:-14.71% 上涨样本均值:3.8% 下跌样本均值:-2.67% 上涨样本数:370
下跌样本数:466 涨/跌样本数量比:0.79:1 涨/跌样本总和比:1.13:1 涨/跌样本平均比:1.42:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测珠海港(sz000507)价格K线图-阿布量化
⛈-1.01%☀️+1.03%❄️-2.29%⛈-1.52%🌧️-0.40%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥5.69(-1.01%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥5.75(+1.03%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥5.62(-2.29%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥5.53(-1.52%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥5.51(-0.40%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 47.48分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4248,上涨比例 49.22% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4084,上涨比例 47.31% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4540,上涨比例 52.60% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4623,上涨比例 53.57% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2904,综合得分: 47.01分 

🥈  多巴胺模型匹配2904条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1423,上涨比例 49.01% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1364,上涨比例 46.98% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1490,上涨比例 51.33% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1553,上涨比例 53.48% 

♖ 量化形态模型组→样本数:422,综合得分: 45.50分 

🥉  量化形态模型匹配422条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量196,上涨比例 46.47% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量195,上涨比例 46.33% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量208,上涨比例 49.47% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量221,上涨比例 52.51% 

♛ 珠海港(000507)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从珠海港(000507)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的836个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:47.48)、多巴胺生物模型组(样本数:2904,综合得分:47.01)、量化形态模型组(样本数:422,综合得分:45.50)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
不要把希望寄托在外境上,而是要尽自己所能,去做自己能做到的事。怪罪于别人、环境,都是没有意义的,环境是共业所感,在众多缘起中,要把握好自己的心、自己的业,这是最重要的。----学成法师--金融老手