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威孚高科(sz000581) 大数据预测量化研报

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预测威孚高科(000581)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥19.25 +0.10 (+0.53%)
智能AI评分排名:第63名 平均涨跌幅:0.34% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:7.92%
最悲观涨跌幅:-6.12% 上涨样本均值:2.77% 下跌样本均值:-2.13% 上涨样本数:32
下跌样本数:31 涨/跌样本数量比:1.03:1 涨/跌样本总和比:1.34:1 涨/跌样本平均比:1.3:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测威孚高科(sz000581)价格K线图-阿布量化
⛈-1.04%🌤+0.39%☀️+2.03%🌧️-0.76%🌧️-0.05%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥18.95(-1.04%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥19.02(+0.39%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥19.41(+2.03%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥19.26(-0.76%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥19.25(-0.05%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:372,综合得分: 58.00分 

🥇  物理系模型匹配372条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量232,上涨比例 62.44% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量227,上涨比例 61.07% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量232,上涨比例 62.50% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量218,上涨比例 58.73% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:117,综合得分: 60.52分 

🥈  多巴胺模型匹配117条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量78,上涨比例 66.67% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量72,上涨比例 62.07% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量75,上涨比例 64.79% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量71,上涨比例 61.33% 

♖ 量化形态模型组→样本数:33,综合得分: 52.36分 

🥉  量化形态模型匹配33条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量18,上涨比例 56.25% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量16,上涨比例 50.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量19,上涨比例 58.82% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量18,上涨比例 57.14% 

♛ 威孚高科(000581)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从威孚高科(000581)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的63个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:372,综合得分:58.00)、多巴胺生物模型组(样本数:117,综合得分:60.52)、量化形态模型组(样本数:33,综合得分:52.36)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
巴克莱银行(Barclays)大宗商品分析师Miswin Mahesh表示,“受一系列利空因素影响,油价下跌势头已是大势所趋。”他补充道,“我们相信,这些因素在很大程度上已经被市场消化。若没有进一步恶化的宏观因素或其他利空因素,并考虑市场做空的极端水平,市场可能会出现暂时的反弹。”--金融老手