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罗牛山(sz000735) 大数据预测量化研报

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预测罗牛山(000735)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥6.30 -0.22 (-3.31%)
智能AI评分排名:第561名 平均涨跌幅:-0.41% 中位涨跌幅:-0.57% 最乐观涨跌幅:21.53%
最悲观涨跌幅:-37.63% 上涨样本均值:2.92% 下跌样本均值:-2.62% 上涨样本数:326
下跌样本数:492 涨/跌样本数量比:0.66:1 涨/跌样本总和比:0.74:1 涨/跌样本平均比:1.11:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测罗牛山(sz000735)价格K线图-阿布量化
🌤+0.99%🌤+0.76%❄️-2.04%❄️-2.39%🌧️-0.62%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥6.58(+0.99%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥6.63(+0.76%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥6.50(-2.04%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥6.34(-2.39%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥6.30(-0.62%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 49.20分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4316,上涨比例 50.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4366,上涨比例 50.58% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4654,上涨比例 53.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4752,上涨比例 55.06% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2785,综合得分: 48.68分 

🥈  多巴胺模型匹配2785条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1394,上涨比例 50.06% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1398,上涨比例 50.21% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1454,上涨比例 52.23% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1531,上涨比例 54.98% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 46.95分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量198,上涨比例 48.08% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量204,上涨比例 49.48% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量206,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量218,上涨比例 52.99% 

♛ 罗牛山(000735)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从罗牛山(000735)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的818个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:49.20)、多巴胺生物模型组(样本数:2785,综合得分:48.68)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:46.95)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
劣势部分往往成为成败的决定因素;关注优势部分的时候更要多关注一下薄弱环节;差距在所难免,但必须在合理的范围之内;发挥优势的同时必须补齐劣势,才能提高整体水平。--金融老手