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越秀金控(sz000987) 大数据预测量化研报

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预测越秀金控(000987)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥6.40 -0.15 (-2.23%)
智能AI评分排名:第489名 平均涨跌幅:-0.45% 中位涨跌幅:-0.26% 最乐观涨跌幅:20.0%
最悲观涨跌幅:-15.19% 上涨样本均值:2.82% 下跌样本均值:-3.29% 上涨样本数:133
下跌样本数:154 涨/跌样本数量比:0.86:1 涨/跌样本总和比:0.74:1 涨/跌样本平均比:0.86:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测越秀金控(sz000987)价格K线图-阿布量化
☀️+1.34%🌧️-0.53%🌧️-0.50%⛈-1.30%⛈-1.25%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥6.64(+1.34%)

🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥6.60(-0.53%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥6.57(-0.50%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥6.48(-1.30%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥6.40(-1.25%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:2374,综合得分: 47.68分 

🥇  物理系模型匹配2374条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1121,上涨比例 47.25% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1209,上涨比例 50.94% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1223,上涨比例 51.55% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1275,上涨比例 53.73% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:718,综合得分: 47.77分 

🥈  多巴胺模型匹配718条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量346,上涨比例 48.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量358,上涨比例 49.90% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量376,上涨比例 52.44% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量381,上涨比例 53.19% 

♖ 量化形态模型组→样本数:145,综合得分: 48.43分 

🥉  量化形态模型匹配145条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量66,上涨比例 45.83% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量72,上涨比例 50.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量80,上涨比例 55.81% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量79,上涨比例 54.84% 

♛ 越秀金控(000987)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从越秀金控(000987)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的287个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:2374,综合得分:47.68)、多巴胺生物模型组(样本数:718,综合得分:47.77)、量化形态模型组(样本数:145,综合得分:48.43)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
穷人羡慕富人的钱,富人羡慕穷人的闲。其实都想得到,却又都得不到。不如忙时井然,闲时悠然,得之淡然,失之坦然,饥则食,困来眠,热取凉,寒向火,焚香静坐,看山看水,若有所思,而无所思。 过自己喜欢过的日子,就是最好的日子,做自己喜欢的模样,就是最好的模样。--金融老手