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华兰生物(sz002007) 大数据预测量化研报

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预测华兰生物(002007)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥19.78 -0.77 (-3.76%)
智能AI评分排名:第426名 平均涨跌幅:-0.18% 中位涨跌幅:-0.18% 最乐观涨跌幅:23.17%
最悲观涨跌幅:-23.98% 上涨样本均值:2.98% 下跌样本均值:-3.11% 上涨样本数:387
下跌样本数:419 涨/跌样本数量比:0.92:1 涨/跌样本总和比:0.89:1 涨/跌样本平均比:0.96:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测华兰生物(sz002007)价格K线图-阿布量化
☀️+1.11%🌧️-0.86%❄️-5.11%🌧️-0.77%☀️+1.96%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥20.78(+1.11%)

🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥20.60(-0.86%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥19.55(-5.11%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥19.40(-0.77%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥19.78(+1.96%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 50.25分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4511,上涨比例 52.27% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4501,上涨比例 52.15% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4712,上涨比例 54.59% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4725,上涨比例 54.74% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2614,综合得分: 51.32分 

🥈  多巴胺模型匹配2614条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1441,上涨比例 55.16% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1402,上涨比例 53.64% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1399,上涨比例 53.55% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1455,上涨比例 55.68% 

♖ 量化形态模型组→样本数:407,综合得分: 49.90分 

🥉  量化形态模型匹配407条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量227,上涨比例 55.94% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量214,上涨比例 52.72% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量203,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量218,上涨比例 53.70% 

♛ 华兰生物(002007)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从华兰生物(002007)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的806个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:50.25)、多巴胺生物模型组(样本数:2614,综合得分:51.32)、量化形态模型组(样本数:407,综合得分:49.90)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
日子是一天一天地过,书也是一页一页地读,一年几年一辈子地读下去,书的效力就会像清风拂面般,在骨子里散发出来。杨绛先生说:“你的问题在于读书太少,而想的多。”古人也云“三日不读书则面目可憎。”这两句话都足以激励人多读书。世界再浮华,读书也可以让你静下来。--金融老手