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宁波银行(sz002142) 大数据预测量化研报

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预测宁波银行(002142)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥29.10 -0.72 (-2.40%)
智能AI评分排名:第583名 平均涨跌幅:-0.46% 中位涨跌幅:-0.53% 最乐观涨跌幅:29.04%
最悲观涨跌幅:-37.63% 上涨样本均值:3.46% 下跌样本均值:-3.53% 上涨样本数:350
下跌样本数:450 涨/跌样本数量比:0.78:1 涨/跌样本总和比:0.76:1 涨/跌样本平均比:0.98:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测宁波银行(sz002142)价格K线图-阿布量化
☀️+1.78%🌤+0.07%⛈-1.90%⛈-1.62%🌧️-0.71%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥30.35(+1.78%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥30.37(+0.07%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥29.79(-1.90%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥29.31(-1.62%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥29.10(-0.71%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 46.82分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4183,上涨比例 48.46% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4170,上涨比例 48.31% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4393,上涨比例 50.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4520,上涨比例 52.37% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2483,综合得分: 44.04分 

🥈  多巴胺模型匹配2483条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1153,上涨比例 46.46% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1096,上涨比例 44.18% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1178,上涨比例 47.44% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1262,上涨比例 50.85% 

♖ 量化形态模型组→样本数:408,综合得分: 42.55分 

🥉  量化形态模型匹配408条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量170,上涨比例 41.67% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量176,上涨比例 43.36% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量187,上涨比例 45.96% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量212,上涨比例 51.99% 

♛ 宁波银行(002142)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从宁波银行(002142)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的800个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:46.82)、多巴胺生物模型组(样本数:2483,综合得分:44.04)、量化形态模型组(样本数:408,综合得分:42.55)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
无言,不意味着悟了;但悟了,必接近无言。--金融老手