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上海莱士(sz002252) 大数据预测量化研报

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预测上海莱士(002252)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥5.87 -0.04 (-0.76%)
智能AI评分排名:第167名 平均涨跌幅:0.08% 中位涨跌幅:0.04% 最乐观涨跌幅:16.77%
最悲观涨跌幅:-13.74% 上涨样本均值:2.78% 下跌样本均值:-2.75% 上涨样本数:275
下跌样本数:262 涨/跌样本数量比:1.05:1 涨/跌样本总和比:1.06:1 涨/跌样本平均比:1.01:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测上海莱士(sz002252)价格K线图-阿布量化
⛈-1.77%🌤+0.53%❄️-2.10%☀️+1.41%☀️+1.23%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥5.81(-1.77%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥5.84(+0.53%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥5.71(-2.10%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥5.79(+1.41%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥5.87(+1.23%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3967,综合得分: 51.67分 

🥇  物理系模型匹配3967条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量2068,上涨比例 52.14% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量2090,上涨比例 52.69% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量2219,上涨比例 55.96% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量2326,上涨比例 58.64% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1270,综合得分: 54.76分 

🥈  多巴胺模型匹配1270条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量713,上涨比例 56.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量703,上涨比例 55.37% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量742,上涨比例 58.46% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量785,上涨比例 61.83% 

♖ 量化形态模型组→样本数:274,综合得分: 52.65分 

🥉  量化形态模型匹配274条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量140,上涨比例 51.18% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量149,上涨比例 54.68% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量156,上涨比例 57.06% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量165,上涨比例 60.43% 

♛ 上海莱士(002252)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从上海莱士(002252)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的537个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3967,综合得分:51.67)、多巴胺生物模型组(样本数:1270,综合得分:54.76)、量化形态模型组(样本数:274,综合得分:52.65)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
瑞典沃尔沃总部有两千多个停车位,早到的人总是把车停在远离办公楼的地方,天天如此。问:“你们的泊位是固定的吗?”他们答:“我们到的比较早,有时间多走点路。晚到的同事或许会迟到,需要把车停在离办公楼近的地方。”——为别人着想时,路才会走得更远。--金融老手