大数据预测图标_阿布量化

格林美(sz002340) 大数据预测量化研报

站点地图

预测格林美(002340)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥9.50 +0.32 (+3.48%)
智能AI评分排名:第439名 平均涨跌幅:0.35% 中位涨跌幅:0.29% 最乐观涨跌幅:20.05%
最悲观涨跌幅:-25.52% 上涨样本均值:3.52% 下跌样本均值:-3.23% 上涨样本数:326
下跌样本数:288 涨/跌样本数量比:1.13:1 涨/跌样本总和比:1.24:1 涨/跌样本平均比:1.09:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测格林美(sz002340)价格K线图-阿布量化
❄️-3.21%☀️+1.93%☀️+1.40%☀️+1.22%☀️+2.19%

❄️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥8.89(-3.21%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥9.06(+1.93%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥9.18(+1.40%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥9.30(+1.22%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥9.50(+2.19%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:6296,综合得分: 48.03分 

🥇  物理系模型匹配6296条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量3124,上涨比例 49.62% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量3285,上涨比例 52.18% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量3170,上涨比例 50.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量3318,上涨比例 52.71% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2000,综合得分: 48.01分 

🥈  多巴胺模型匹配2000条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1029,上涨比例 51.46% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1047,上涨比例 52.40% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量985,上涨比例 49.27% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1033,上涨比例 51.66% 

♖ 量化形态模型组→样本数:309,综合得分: 48.30分 

🥉  量化形态模型匹配309条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量162,上涨比例 52.58% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量152,上涨比例 49.51% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量153,上涨比例 49.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量167,上涨比例 54.15% 

♛ 格林美(002340)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从格林美(002340)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的614个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:6296,综合得分:48.03)、多巴胺生物模型组(样本数:2000,综合得分:48.01)、量化形态模型组(样本数:309,综合得分:48.30)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
对的那条路,往往不是最好走的。我们脚下的路虽是长途漫漫、无比艰辛,但只有这样的路才会把我们引向最美的地方。--金融老手