预测大北农(002385)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥7.22 -0.05 (-0.69%)| 智能AI评分排名：第579名 | 平均涨跌幅：-0.72% | 中位涨跌幅：-0.51% | 最乐观涨跌幅：19.23% |
| 最悲观涨跌幅：-10.13% | 上涨样本均值：2.69% | 下跌样本均值：-3.08% | 上涨样本数：30 |
| 下跌样本数：44 | 涨/跌样本数量比：0.68:1 | 涨/跌样本总和比：0.6:1 | 涨/跌样本平均比：0.87:1 |
☀️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥7.40(+1.78%)
🌧️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥7.35(-0.72%)
⛈ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥7.27(-1.09%)
🌧️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥7.26(-0.07%)
🌧️ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥7.22(-0.57%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配519条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量219，上涨比例 42.20%
🛵 10 交易日 上涨样本数量277，上涨比例 53.49%
🚗 15 交易日 上涨样本数量286，上涨比例 55.29%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量261，上涨比例 50.44%
🥈 多巴胺模型匹配167条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量62，上涨比例 37.50%
🛵 10 交易日 上涨样本数量74，上涨比例 44.74%
🚗 15 交易日 上涨样本数量74，上涨比例 44.66%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量75，上涨比例 45.13%
🥉 量化形态模型匹配38条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量17，上涨比例 45.83%
🛵 10 交易日 上涨样本数量17，上涨比例 46.15%
🚗 15 交易日 上涨样本数量14，上涨比例 39.13%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量15，上涨比例 40.74%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从大北农(002385)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的74个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:519，综合得分:47.16)、多巴胺生物模型组(样本数:167，综合得分:39.82)、量化形态模型组(样本数:38，综合得分:39.77)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：46分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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