预测久远银海(002777)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥16.64 +1.92 (+13.07%)| 智能AI评分排名：第138名 | 平均涨跌幅：0.4% | 中位涨跌幅：0.06% | 最乐观涨跌幅：23.17% |
| 最悲观涨跌幅：-20.43% | 上涨样本均值：3.37% | 下跌样本均值：-2.65% | 上涨样本数：216 |
| 下跌样本数：210 | 涨/跌样本数量比：1.03:1 | 涨/跌样本总和比：1.31:1 | 涨/跌样本平均比：1.27:1 |
☀️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥15.49(+5.25%)
☀️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥16.16(+4.29%)
🌤 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥16.27(+0.69%)
☀️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥16.50(+1.42%)
🌤 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥16.64(+0.87%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配3522条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1967，上涨比例 55.87%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1927，上涨比例 54.73%
🚗 15 交易日 上涨样本数量2019，上涨比例 57.35%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量2033，上涨比例 57.73%
🥈 多巴胺模型匹配1381条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量752，上涨比例 54.48%
🛵 10 交易日 上涨样本数量732，上涨比例 53.05%
🚗 15 交易日 上涨样本数量770，上涨比例 55.82%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量781，上涨比例 56.63%
🥉 量化形态模型匹配215条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量131，上涨比例 61.03%
🛵 10 交易日 上涨样本数量111，上涨比例 51.68%
🚗 15 交易日 上涨样本数量115，上涨比例 53.85%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量121，上涨比例 56.43%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从久远银海(002777)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的426个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:3522，综合得分:53.23)、多巴胺生物模型组(样本数:1381，综合得分:51.80)、量化形态模型组(样本数:215，综合得分:52.56)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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