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天源迪科(sz300047) 大数据预测量化研报

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预测天源迪科(300047)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥7.26 +0.05 (+0.67%)
智能AI评分排名:第330名 平均涨跌幅:-0.15% 中位涨跌幅:-0.29% 最乐观涨跌幅:14.52%
最悲观涨跌幅:-18.94% 上涨样本均值:2.89% 下跌样本均值:-2.97% 上涨样本数:113
下跌样本数:122 涨/跌样本数量比:0.93:1 涨/跌样本总和比:0.9:1 涨/跌样本平均比:0.97:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测天源迪科(sz300047)价格K线图-阿布量化
☀️+3.21%🌤+0.86%⛈-1.91%❄️-2.12%🌤+0.71%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥7.44(+3.21%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥7.51(+0.86%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥7.36(-1.91%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥7.21(-2.12%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥7.26(+0.71%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1629,综合得分: 51.58分 

🥇  物理系模型匹配1629条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量875,上涨比例 53.74% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量860,上涨比例 52.80% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量919,上涨比例 56.42% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量914,上涨比例 56.12% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:526,综合得分: 50.43分 

🥈  多巴胺模型匹配526条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量279,上涨比例 53.07% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量273,上涨比例 51.96% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量284,上涨比例 54.17% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量290,上涨比例 55.28% 

♖ 量化形态模型组→样本数:119,综合得分: 48.22分 

🥉  量化形态模型匹配119条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量58,上涨比例 49.40% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量58,上涨比例 49.41% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量66,上涨比例 55.56% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量61,上涨比例 51.28% 

♛ 天源迪科(300047)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从天源迪科(300047)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的235个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1629,综合得分:51.58)、多巴胺生物模型组(样本数:526,综合得分:50.43)、量化形态模型组(样本数:119,综合得分:48.22)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
并非每个人都是天生的大格局,但每个人都有变“大”的可能。所谓大格局,就是得之不喜、失之不忧、宠辱不惊、去留无意。--金融老手