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掌趣科技(sz300315) 大数据预测量化研报

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预测掌趣科技(300315)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥3.278 +0.018 (+0.55%)
智能AI评分排名:第374名 平均涨跌幅:-0.09% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:31.41%
最悲观涨跌幅:-16.26% 上涨样本均值:2.78% 下跌样本均值:-2.95% 上涨样本数:502
下跌样本数:503 涨/跌样本数量比:1.0:1 涨/跌样本总和比:0.94:1 涨/跌样本平均比:0.94:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测掌趣科技(sz300315)价格K线图-阿布量化
☀️+3.11%☀️+1.41%❄️-2.72%🌧️-0.99%🌧️-0.15%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥3.361(+3.11%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥3.409(+1.41%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥3.316(-2.72%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥3.283(-0.99%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥3.278(-0.15%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 50.00分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4385,上涨比例 50.81% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4405,上涨比例 51.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4728,上涨比例 54.78% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4845,上涨比例 56.14% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2807,综合得分: 49.35分 

🥈  多巴胺模型匹配2807条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1395,上涨比例 49.72% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1418,上涨比例 50.54% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1495,上涨比例 53.26% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1590,上涨比例 56.65% 

♖ 量化形态模型组→样本数:508,综合得分: 43.66分 

🥉  量化形态模型匹配508条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量238,上涨比例 46.98% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量228,上涨比例 45.04% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量238,上涨比例 46.95% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量245,上涨比例 48.42% 

♛ 掌趣科技(300315)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从掌趣科技(300315)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1005个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:50.00)、多巴胺生物模型组(样本数:2807,综合得分:49.35)、量化形态模型组(样本数:508,综合得分:43.66)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我们都知道赚那么多钱有什么用啊的道理,才三十来岁就把自己弄得像个小老头似的。可为什么宁愿三十来岁当个小老头,也要拼命的去赚钱呢?--金融老手