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长和(00001) 大数据预测量化研报

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预测长和(00001)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$72.68 -0.97 (-1.32%)
智能AI评分排名:第227名 平均涨跌幅:-0.19% 中位涨跌幅:-0.06% 最乐观涨跌幅:10.01%
最悲观涨跌幅:-10.0% 上涨样本均值:1.13% 下跌样本均值:-1.36% 上涨样本数:401
下跌样本数:457 涨/跌样本数量比:0.88:1 涨/跌样本总和比:0.73:1 涨/跌样本平均比:0.83:1
小时 K     2019.07.22 14:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测长和(hk00001)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.06%🌧️-0.12%🌧️-0.23%🌧️-0.34%🌧️-0.57%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$73.60(-0.06%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$73.51(-0.12%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$73.34(-0.23%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$73.10(-0.34%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$72.68(-0.57%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 46.40分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4089,上涨比例 47.06% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量3808,上涨比例 43.82% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量3915,上涨比例 45.06% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量3957,上涨比例 45.54% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2281,综合得分: 45.35分 

🥈  多巴胺模型匹配2281条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1030,上涨比例 45.17% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量968,上涨比例 42.47% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1005,上涨比例 44.08% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1038,上涨比例 45.55% 

♖ 量化形态模型组→样本数:443,综合得分: 45.46分 

🥉  量化形态模型匹配443条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量196,上涨比例 44.34% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量191,上涨比例 43.18% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量195,上涨比例 44.19% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量203,上涨比例 46.02% 

♛ 长和(00001)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从长和(00001)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的858个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:46.40)、多巴胺生物模型组(样本数:2281,综合得分:45.35)、量化形态模型组(样本数:443,综合得分:45.46)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
如果你是难过的,不要逢人就诉苦。烦恼人人有,何必四处揭伤口。如果你是孤独的那就在寂寞中历练,红尘很深,人世浮华,哪能没有烦心事。想的浅一点,看的淡一点。做自己的太阳,无需凭借别人的光。--金融老手