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昆仑能源(00135) 大数据预测量化研报

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预测昆仑能源(00135)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$6.88 +0.01 (+0.22%)
智能AI评分排名:第100名 平均涨跌幅:-0.09% 中位涨跌幅:0.08% 最乐观涨跌幅:12.5%
最悲观涨跌幅:-28.92% 上涨样本均值:1.46% 下跌样本均值:-1.86% 上涨样本数:535
下跌样本数:470 涨/跌样本数量比:1.14:1 涨/跌样本总和比:0.89:1 涨/跌样本平均比:0.78:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测昆仑能源(hk00135)价格K线图-阿布量化
🌤+0.99%🌧️-0.31%🌤+0.65%🌧️-0.44%🌧️-0.67%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$6.94(+0.99%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$6.92(-0.31%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$6.96(+0.65%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$6.93(-0.44%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$6.88(-0.67%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 51.24分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4702,上涨比例 54.10% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4295,上涨比例 49.42% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4180,上涨比例 48.10% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4274,上涨比例 49.19% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2514,综合得分: 51.63分 

🥈  多巴胺模型匹配2514条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1342,上涨比例 53.40% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1263,上涨比例 50.24% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1214,上涨比例 48.30% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1268,上涨比例 50.46% 

♖ 量化形态模型组→样本数:524,综合得分: 53.20分 

🥉  量化形态模型匹配524条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量285,上涨比例 54.47% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量262,上涨比例 50.00% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量268,上涨比例 51.17% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量277,上涨比例 53.01% 

♛ 昆仑能源(00135)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从昆仑能源(00135)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1005个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:51.24)、多巴胺生物模型组(样本数:2514,综合得分:51.63)、量化形态模型组(样本数:524,综合得分:53.20)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
市场是流动性的,我们可能无法知道市场流动背后的原因是什么,市场趋势一旦形成就会一直运动,直到趋势反转,而我们趋势跟踪交易体系就是要抓住这一流动的趋势。----迈克尔·卡沃尔--金融老手