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中国旺旺(00151) 大数据预测量化研报

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预测中国旺旺(00151)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$6.28 +0.15 (+2.45%)
智能AI评分排名:第49名 平均涨跌幅:0.14% 中位涨跌幅:0.25% 最乐观涨跌幅:10.38%
最悲观涨跌幅:-9.75% 上涨样本均值:1.17% 下跌样本均值:-1.41% 上涨样本数:254
下跌样本数:168 涨/跌样本数量比:1.51:1 涨/跌样本总和比:1.25:1 涨/跌样本平均比:0.82:1
小时 K     2019.07.22 14:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测中国旺旺(hk00151)价格K线图-阿布量化
🌤+0.35%🌤+0.93%🌧️-0.26%☀️+1.03%🌤+0.39%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$6.15(+0.35%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$6.21(+0.93%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$6.19(-0.26%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$6.26(+1.03%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$6.28(+0.39%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3893,综合得分: 52.40分 

🥇  物理系模型匹配3893条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量2056,上涨比例 52.84% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1943,上涨比例 49.92% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1971,上涨比例 50.65% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量2027,上涨比例 52.08% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1436,综合得分: 52.96分 

🥈  多巴胺模型匹配1436条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量765,上涨比例 53.33% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量724,上涨比例 50.46% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量739,上涨比例 51.53% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量752,上涨比例 52.39% 

♖ 量化形态模型组→样本数:216,综合得分: 56.80分 

🥉  量化形态模型匹配216条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量126,上涨比例 58.75% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量120,上涨比例 55.56% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量116,上涨比例 54.07% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量118,上涨比例 54.70% 

♛ 中国旺旺(00151)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国旺旺(00151)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的422个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3893,综合得分:52.40)、多巴胺生物模型组(样本数:1436,综合得分:52.96)、量化形态模型组(样本数:216,综合得分:56.80)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
现在很多人不注重身体,比如我认识的很多外汇交易者,为了赚钱真是没日没夜的交易,没有锻炼身体的时间,甚至一顿饭都吃不好。最后呢,身体垮了,即便赚了很多钱,又有什么意义呢?人生不是百米赛跑,而是一场马拉松。在竞争中除了拼财富,还有很重要的一项就是拼身体、拼耐力。身体健康也是在赚钱的!--金融老手