大数据预测图标_阿布量化

中国民航信息网络(00696) 大数据预测量化研报

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预测中国民航信息网络(00696)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$15.46 +0.02 (+0.12%)
智能AI评分排名:第94名 平均涨跌幅:-0.03% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:9.99%
最悲观涨跌幅:-11.67% 上涨样本均值:1.48% 下跌样本均值:-1.66% 上涨样本数:462
下跌样本数:429 涨/跌样本数量比:1.08:1 涨/跌样本总和比:0.96:1 涨/跌样本平均比:0.89:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测中国民航信息网络(hk00696)价格K线图-阿布量化
🌤+0.42%🌧️-0.94%🌤+0.54%🌧️-0.48%🌤+0.59%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$15.50(+0.42%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$15.36(-0.94%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$15.44(+0.54%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$15.37(-0.48%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$15.46(+0.59%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 51.66分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4544,上涨比例 52.29% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4376,上涨比例 50.35% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4254,上涨比例 48.95% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4426,上涨比例 50.93% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2472,综合得分: 51.79分 

🥈  多巴胺模型匹配2472条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1261,上涨比例 51.02% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1271,上涨比例 51.42% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1218,上涨比例 49.28% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1268,上涨比例 51.32% 

♖ 量化形态模型组→样本数:467,综合得分: 52.84分 

🥉  量化形态模型匹配467条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量248,上涨比例 53.21% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量243,上涨比例 52.14% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量241,上涨比例 51.62% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量234,上涨比例 50.27% 

♛ 中国民航信息网络(00696)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国民航信息网络(00696)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的891个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:51.66)、多巴胺生物模型组(样本数:2472,综合得分:51.79)、量化形态模型组(样本数:467,综合得分:52.84)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我们无法选择自己的生活,但能选择生活的朋友。如果说要对自己的生活与朋友负责任,那么最好的做法就是不要指望别人能照亮自己,而是要内心自带光源,同时可以照亮他人。--金融老手