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网龙(00777) 大数据预测量化研报

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预测网龙(00777)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$19.70 +0.02 (+0.12%)
智能AI评分排名:第142名 平均涨跌幅:0.02% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:9.24%
最悲观涨跌幅:-9.2% 上涨样本均值:1.41% 下跌样本均值:-1.37% 上涨样本数:398
下跌样本数:400 涨/跌样本数量比:0.99:1 涨/跌样本总和比:1.02:1 涨/跌样本平均比:1.03:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测网龙(hk00777)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.30%🌧️-0.49%🌤+0.40%☀️+1.01%🌧️-0.49%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$19.62(-0.30%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$19.52(-0.49%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$19.60(+0.40%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$19.80(+1.01%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$19.70(-0.49%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 50.70分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4396,上涨比例 50.59% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4293,上涨比例 49.40% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4277,上涨比例 49.22% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4297,上涨比例 49.45% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2237,综合得分: 49.75分 

🥈  多巴胺模型匹配2237条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1124,上涨比例 50.25% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1098,上涨比例 49.09% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1062,上涨比例 47.49% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1074,上涨比例 48.04% 

♖ 量化形态模型组→样本数:406,综合得分: 54.05分 

🥉  量化形态模型匹配406条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量222,上涨比例 54.83% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量216,上涨比例 53.31% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量210,上涨比例 51.92% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量211,上涨比例 52.01% 

♛ 网龙(00777)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从网龙(00777)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的798个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:50.70)、多巴胺生物模型组(样本数:2237,综合得分:49.75)、量化形态模型组(样本数:406,综合得分:54.05)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
有位大师说过这样一句话:你之所以苦苦努力还没成功,很可能是因为这个世界不需要你做这一件事。的确,有时候不是努力就能成功的,不适合自己的要学会放弃。--金融老手