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龙湖集团(00960) 大数据预测量化研报

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预测龙湖集团(00960)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$29.56 +0.36 (+1.22%)
智能AI评分排名:第157名 平均涨跌幅:0.34% 中位涨跌幅:0.25% 最乐观涨跌幅:6.25%
最悲观涨跌幅:-6.63% 上涨样本均值:1.66% 下跌样本均值:-1.54% 上涨样本数:27
下跌样本数:19 涨/跌样本数量比:1.42:1 涨/跌样本总和比:1.53:1 涨/跌样本平均比:1.07:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测龙湖集团(hk00960)价格K线图-阿布量化
🌤+0.47%🌤+0.46%🌧️-0.19%🌤+0.44%🌤+0.04%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$29.34(+0.47%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$29.47(+0.46%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$29.42(-0.19%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$29.55(+0.44%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$29.56(+0.04%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:342,综合得分: 54.47分 

🥇  物理系模型匹配342条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量219,上涨比例 64.11% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量180,上涨比例 52.85% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量163,上涨比例 47.83% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量167,上涨比例 48.96% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:107,综合得分: 51.78分 

🥈  多巴胺模型匹配107条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量66,上涨比例 62.50% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量49,上涨比例 46.59% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量47,上涨比例 44.44% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量52,上涨比例 49.45% 

♖ 量化形态模型组→样本数:23,综合得分: 38.22分 

🥉  量化形态模型匹配23条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量13,上涨比例 60.00% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量8,上涨比例 35.00% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4,上涨比例 18.75% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量8,上涨比例 35.00% 

♛ 龙湖集团(00960)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从龙湖集团(00960)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的46个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:342,综合得分:54.47)、多巴胺生物模型组(样本数:107,综合得分:51.78)、量化形态模型组(样本数:23,综合得分:38.22)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
人,总是会被无休无止的奋斗,诱惑到丢掉了人生该有的快乐。每当我们忙碌的时候,总会告诉自己,坚持一下,后面的风景会更美好。可是事实并不是这样的,我们忙完了这个工作,还有下一个工作等着我们。永远有忙不完的工作。如果我们将自己变成工作机器人,何以谈享受,何以言快乐?--金融老手