华晨中国(01114) 大数据预测量化研报

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$8.77(+1.69%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$8.78(+0.19%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$8.85(+0.81%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$8.90(+0.55%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$8.87(-0.39%)

🥇  物理系模型匹配7104条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量3917，上涨比例 55.14% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量3732，上涨比例 52.55% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量3564，上涨比例 50.18% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量3786，上涨比例 53.30% 

🥈  多巴胺模型匹配2106条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1238，上涨比例 58.83% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1169，上涨比例 55.54% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1134，上涨比例 53.88% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1210，上涨比例 57.49% 

🥉  量化形态模型匹配386条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量230，上涨比例 59.72% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量220，上涨比例 57.05% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量205，上涨比例 53.36% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量208，上涨比例 54.05% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从华晨中国(01114)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的752个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:7104，综合得分:53.82)、多巴胺生物模型组(样本数:2106，综合得分:57.47)、量化形态模型组(样本数:386，综合得分:57.08)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分