大数据预测图标_阿布量化

枫叶教育(01317) 大数据预测量化研报

站点地图

预测枫叶教育(01317)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$2.929 +0.009 (+0.32%)
智能AI评分排名:第77名 平均涨跌幅:-0.02% 中位涨跌幅:0.01% 最乐观涨跌幅:10.01%
最悲观涨跌幅:-13.2% 上涨样本均值:1.4% 下跌样本均值:-1.5% 上涨样本数:405
下跌样本数:390 涨/跌样本数量比:1.04:1 涨/跌样本总和比:0.97:1 涨/跌样本平均比:0.94:1
小时 K     2019.12.16 09:30-2019.12.27 15:00...2019.12.27 20:00:00
预测枫叶教育(hk01317)价格K线图-阿布量化
🌤+0.88%🌤+0.69%🌧️-0.78%🌤+0.16%🌧️-0.62%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$2.946(+0.88%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$2.966(+0.69%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$2.943(-0.78%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$2.948(+0.16%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$2.929(-0.62%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 52.19分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4256,上涨比例 48.98% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4450,上涨比例 51.21% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4506,上涨比例 51.85% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4570,上涨比例 52.59% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2812,综合得分: 52.22分 

🥈  多巴胺模型匹配2812条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1369,上涨比例 48.69% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1443,上涨比例 51.34% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1476,上涨比例 52.50% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1469,上涨比例 52.24% 

♖ 量化形态模型组→样本数:405,综合得分: 48.74分 

🥉  量化形态模型匹配405条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量200,上涨比例 49.62% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量185,上涨比例 45.82% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量191,上涨比例 47.32% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量194,上涨比例 48.08% 

♛ 枫叶教育(01317)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从枫叶教育(01317)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2019-12-20 10:30:00至2019-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的795个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:52.19)、多巴胺生物模型组(样本数:2812,综合得分:52.22)、量化形态模型组(样本数:405,综合得分:48.74)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
几乎所有的人都有过“雄心勃勃地制定计划,心灰意冷地放弃计划”的经历。世界上有80%的失败都源于半途而废。--金融老手