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复旦张江(01349) 大数据预测量化研报

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预测复旦张江(01349)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$6.05 +0.07 (+1.14%)
智能AI评分排名:第44名 平均涨跌幅:0.02% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:10.01%
最悲观涨跌幅:-9.14% 上涨样本均值:1.41% 下跌样本均值:-1.47% 上涨样本数:405
下跌样本数:375 涨/跌样本数量比:1.08:1 涨/跌样本总和比:1.04:1 涨/跌样本平均比:0.96:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测复旦张江(hk01349)价格K线图-阿布量化
🌤+0.81%☀️+1.35%🌧️-0.77%🌤+0.36%🌧️-0.59%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$6.03(+0.81%)

☀️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$6.11(+1.35%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$6.06(-0.77%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$6.08(+0.36%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$6.05(-0.59%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 53.48分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4484,上涨比例 51.60% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4471,上涨比例 51.46% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4594,上涨比例 52.87% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4682,上涨比例 53.87% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2126,综合得分: 55.43分 

🥈  多巴胺模型匹配2126条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1112,上涨比例 52.33% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1146,上涨比例 53.94% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1159,上涨比例 54.55% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1206,上涨比例 56.76% 

♖ 量化形态模型组→样本数:407,综合得分: 54.80分 

🥉  量化形态模型匹配407条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量206,上涨比例 50.74% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量215,上涨比例 52.87% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量213,上涨比例 52.49% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量240,上涨比例 58.99% 

♛ 复旦张江(01349)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从复旦张江(01349)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的780个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:53.48)、多巴胺生物模型组(样本数:2126,综合得分:55.43)、量化形态模型组(样本数:407,综合得分:54.80)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
承担风险无可指责,但同时记住千万不能孤注一掷!——乔治·索罗斯