预测周黑鸭(01458)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$3.932 +0.242 (+6.55%)智能AI评分排名:第153名 | 平均涨跌幅:0.15% | 中位涨跌幅:0.09% | 最乐观涨跌幅:14.13% |
最悲观涨跌幅:-11.58% | 上涨样本均值:2.01% | 下跌样本均值:-1.85% | 上涨样本数:419 |
下跌样本数:385 | 涨/跌样本数量比:1.09:1 | 涨/跌样本总和比:1.18:1 | 涨/跌样本平均比:1.08:1 |
🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$3.673(-0.46%)
☀️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$3.819(+3.97%)
🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$3.834(+0.41%)
⛈  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$3.766(-1.78%)
☀️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$3.932(+4.40%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4290,上涨比例 49.37%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4129,上涨比例 47.52%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4185,上涨比例 48.16%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4260,上涨比例 49.02%
🥈 多巴胺模型匹配2467条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1195,上涨比例 48.45%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1142,上涨比例 46.31%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1161,上涨比例 47.09%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1204,上涨比例 48.83%
🥉 量化形态模型匹配411条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量202,上涨比例 49.31%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量203,上涨比例 49.54%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量201,上涨比例 48.92%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量213,上涨比例 51.99%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从周黑鸭(01458)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2019-08-26 14:00:00至2019-08-29 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的804个数据时间点,并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:49.55)、多巴胺生物模型组(样本数:2467,综合得分:48.70)、量化形态模型组(样本数:411,综合得分:50.97)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分
有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)
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