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普甜食品(01699) 大数据预测量化研报

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预测普甜食品(01699)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$0.32277 +0.03277 (+11.30%)
智能AI评分排名:第56名 平均涨跌幅:0.13% 中位涨跌幅:0.32% 最乐观涨跌幅:12.36%
最悲观涨跌幅:-33.29% 上涨样本均值:1.6% 下跌样本均值:-2.13% 上涨样本数:476
下跌样本数:309 涨/跌样本数量比:1.54:1 涨/跌样本总和比:1.16:1 涨/跌样本平均比:0.75:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测普甜食品(hk01699)价格K线图-阿布量化
☀️+4.69%☀️+1.33%☀️+2.76%⛈-1.62%☀️+3.78%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$0.30359(+4.69%)

☀️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$0.30762(+1.33%)

☀️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$0.31612(+2.76%)

 下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$0.31101(-1.62%)

☀️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$0.32277(+3.78%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:7876,综合得分: 54.07分 

🥇  物理系模型匹配7876条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4435,上涨比例 56.32% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4273,上涨比例 54.26% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4046,上涨比例 51.38% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量3952,上涨比例 50.18% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2060,综合得分: 53.34分 

🥈  多巴胺模型匹配2060条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1259,上涨比例 61.16% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1070,上涨比例 51.96% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1057,上涨比例 51.33% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量922,上涨比例 44.78% 

♖ 量化形态模型组→样本数:417,综合得分: 50.99分 

🥉  量化形态模型匹配417条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量281,上涨比例 67.56% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量192,上涨比例 46.15% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量199,上涨比例 47.75% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量159,上涨比例 38.37% 

♛ 普甜食品(01699)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从普甜食品(01699)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的785个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:7876,综合得分:54.07)、多巴胺生物模型组(样本数:2060,综合得分:53.34)、量化形态模型组(样本数:417,综合得分:50.99)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
这辈子不用对任何人证明什么,除了对你自己。再烦,也别忘记微笑;再急,也要注意语气;再苦,也别忘记坚持;再累,也要爱惜自己。当一个人有了足够的内涵做后盾,人生就会变得底气十足。--金融老手