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民生银行(01988) 大数据预测量化研报

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预测民生银行(01988)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$5.43 +0.01 (+0.24%)
智能AI评分排名:第116名 平均涨跌幅:0.01% 中位涨跌幅:0.02% 最乐观涨跌幅:13.42%
最悲观涨跌幅:-9.4% 上涨样本均值:1.24% 下跌样本均值:-1.45% 上涨样本数:367
下跌样本数:312 涨/跌样本数量比:1.18:1 涨/跌样本总和比:1.01:1 涨/跌样本平均比:0.86:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测民生银行(hk01988)价格K线图-阿布量化
🌤+0.29%🌧️-0.07%🌧️-0.14%🌤+0.34%🌧️-0.18%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$5.44(+0.29%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$5.43(-0.07%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$5.42(-0.14%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$5.44(+0.34%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$5.43(-0.18%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:6233,综合得分: 50.22分 

🥇  物理系模型匹配6233条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量3348,上涨比例 53.72% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量2994,上涨比例 48.04% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量2893,上涨比例 46.42% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量3028,上涨比例 48.59% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1918,综合得分: 51.63分 

🥈  多巴胺模型匹配1918条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1035,上涨比例 54.01% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量955,上涨比例 49.84% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量912,上涨比例 47.57% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量977,上涨比例 50.97% 

♖ 量化形态模型组→样本数:366,综合得分: 51.91分 

🥉  量化形态模型匹配366条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量188,上涨比例 51.39% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量189,上涨比例 51.76% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量177,上涨比例 48.44% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量190,上涨比例 51.92% 

♛ 民生银行(01988)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从民生银行(01988)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的679个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:6233,综合得分:50.22)、多巴胺生物模型组(样本数:1918,综合得分:51.63)、量化形态模型组(样本数:366,综合得分:51.91)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
每个交易者都有辛酸史,亏损和暴仓史,如果认为自己不适合交易而放弃,这没什么错。但是从此机会也随之而去。坚持,苦难艰辛可能还会光顾,但希望也会随之而来。我们绝不能因为有苦难艰辛而放弃希望。没有历史,哪有今日,但是我们只能把苦难艰辛的历史当成过去,绝不能让其历史重演--金融老手