长城汽车(02333) 大数据预测量化研报

⛈  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$5.31(-1.12%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$5.29(-0.46%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$5.27(-0.32%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$5.26(-0.19%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$5.29(+0.50%)

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4289，上涨比例 49.36% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4048，上涨比例 46.58% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量3958，上涨比例 45.55% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4157，上涨比例 47.83% 

🥈  多巴胺模型匹配2552条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1323，上涨比例 51.85% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1206，上涨比例 47.27% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1158，上涨比例 45.39% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1226，上涨比例 48.04% 

🥉  量化形态模型匹配509条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量286，上涨比例 56.38% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量257，上涨比例 50.60% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量233，上涨比例 45.78% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量242，上涨比例 47.58% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从长城汽车(02333)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的975个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:48.36)、多巴胺生物模型组(样本数:2552，综合得分:49.17)、量化形态模型组(样本数:509，综合得分:51.12)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分