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富力地产(02777) 大数据预测量化研报

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预测富力地产(02777)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$14.35 +0.05 (+0.38%)
智能AI评分排名:第216名 平均涨跌幅:0.09% 中位涨跌幅:-0.39% 最乐观涨跌幅:10.49%
最悲观涨跌幅:-6.54% 上涨样本均值:2.35% 下跌样本均值:-1.6% 上涨样本数:24
下跌样本数:32 涨/跌样本数量比:0.75:1 涨/跌样本总和比:1.1:1 涨/跌样本平均比:1.46:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测富力地产(hk02777)价格K线图-阿布量化
🌤+0.18%🌧️-0.58%🌤+0.03%☀️+1.09%🌧️-0.34%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$14.33(+0.18%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$14.24(-0.58%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$14.25(+0.03%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$14.40(+1.09%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$14.35(-0.34%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:436,综合得分: 48.64分 

🥇  物理系模型匹配436条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量218,上涨比例 50.17% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量207,上涨比例 47.62% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量203,上涨比例 46.57% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量200,上涨比例 46.06% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:140,综合得分: 48.36分 

🥈  多巴胺模型匹配140条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量64,上涨比例 45.83% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量67,上涨比例 47.90% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量66,上涨比例 47.79% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量66,上涨比例 47.79% 

♖ 量化形态模型组→样本数:29,综合得分: 37.28分 

🥉  量化形态模型匹配29条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量9,上涨比例 31.82% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量9,上涨比例 33.33% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量10,上涨比例 36.36% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量12,上涨比例 43.48% 

♛ 富力地产(02777)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从富力地产(02777)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的56个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:436,综合得分:48.64)、多巴胺生物模型组(样本数:140,综合得分:48.36)、量化形态模型组(样本数:29,综合得分:37.28)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
曾经听朋友讲过这样一个故事:他的好友在入职没多久就遇到了行业系统性风险。在当时别的同事还在体制内随遇而安时,他已经开始寻找新目标,在半年时间内去了一家更优秀的企业。等公司出台各种“刁难性”制度,大家都怨声载道的时候,他在继续自己的梦想。--金融老手