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华亿金控(08123) 大数据预测量化研报

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预测华亿金控(08123)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$0.0152934 -0.0017066 (-10.04%)
智能AI评分排名:第188名 平均涨跌幅:-0.41% 中位涨跌幅:-0.16% 最乐观涨跌幅:27.42%
最悲观涨跌幅:-24.05% 上涨样本均值:2.39% 下跌样本均值:-2.75% 上涨样本数:128
下跌样本数:157 涨/跌样本数量比:0.82:1 涨/跌样本总和比:0.71:1 涨/跌样本平均比:0.87:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测华亿金控(hk08123)价格K线图-阿布量化
❄️-2.48%☀️+2.14%❄️-3.54%❄️-2.11%❄️-4.36%

❄️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$0.0165791(-2.48%)

☀️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$0.0169347(+2.14%)

❄️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$0.0163348(-3.54%)

❄️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$0.0159904(-2.11%)

❄️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$0.0152934(-4.36%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3172,综合得分: 50.52分 

🥇  物理系模型匹配3172条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1480,上涨比例 46.67% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1468,上涨比例 46.30% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1660,上涨比例 52.36% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1670,上涨比例 52.65% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:727,综合得分: 47.88分 

🥈  多巴胺模型匹配727条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量325,上涨比例 44.80% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量316,上涨比例 43.47% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量362,上涨比例 49.91% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量357,上涨比例 49.22% 

♖ 量化形态模型组→样本数:153,综合得分: 50.96分 

🥉  量化形态模型匹配153条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量68,上涨比例 44.54% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量68,上涨比例 45.00% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量86,上涨比例 56.78% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量81,上涨比例 53.39% 

♛ 华亿金控(08123)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从华亿金控(08123)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的285个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3172,综合得分:50.52)、多巴胺生物模型组(样本数:727,综合得分:47.88)、量化形态模型组(样本数:153,综合得分:50.96)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
我没有太多的钱财,我只有努力的精神,我的手会帮忙,我的脑能思考,我无需羡慕别人,我只崇拜自己,把能忍的痛忍下,把能熬的苦咽下,我一个人,不敢说累,因为没有人安慰。我只想尽自己的力量,给自己信心。不服输,要有资本,若想赢,别怕亏损。--金融老手