预测重庆银行(01963)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$4.68 +0.09 (+1.95%)| 智能AI评分排名：第75名 | 平均涨跌幅：0.12% | 中位涨跌幅：0.13% | 最乐观涨跌幅：13.42% |
| 最悲观涨跌幅：-8.6% | 上涨样本均值：1.35% | 下跌样本均值：-1.33% | 上涨样本数：346 |
| 下跌样本数：291 | 涨/跌样本数量比：1.19:1 | 涨/跌样本总和比：1.2:1 | 涨/跌样本平均比：1.01:1 |
☀️+1.15%🌧️-0.19%☀️+1.13%🌤+0.04%🌧️-0.18%
☀️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$4.64(+1.15%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$4.63(-0.19%)
☀️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$4.69(+1.13%)
🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$4.69(+0.04%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$4.68(-0.18%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:5531，综合得分: 49.49分
🥇 物理系模型匹配5531条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量2973，上涨比例 53.77%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量2612，上涨比例 47.24%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量2509，上涨比例 45.37%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量2623，上涨比例 47.44%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1300，综合得分: 53.21分
🥈 多巴胺模型匹配1300条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量723，上涨比例 55.69%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量671，上涨比例 51.64%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量634，上涨比例 48.80%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量683，上涨比例 52.59%
♖ 量化形态模型组→样本数:331，综合得分: 55.84分
🥉 量化形态模型匹配331条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量191，上涨比例 57.94%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量179，上涨比例 54.21%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量175，上涨比例 52.87%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量179，上涨比例 54.20%
♛ 重庆银行(01963)的智能AI大数据评分: 53分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从重庆银行(01963)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的637个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:5531，综合得分:49.49)、多巴胺生物模型组(样本数:1300，综合得分:53.21)、量化形态模型组(样本数:331，综合得分:55.84)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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