预测51信用卡(02051)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$3.804 +0.014 (+0.37%)| 智能AI评分排名：第151名 | 平均涨跌幅：-0.05% | 中位涨跌幅：-0.13% | 最乐观涨跌幅：14.3% |
| 最悲观涨跌幅：-14.92% | 上涨样本均值：1.65% | 下跌样本均值：-1.55% | 上涨样本数：401 |
| 下跌样本数：459 | 涨/跌样本数量比：0.87:1 | 涨/跌样本总和比：0.93:1 | 涨/跌样本平均比：1.07:1 |
🌤+0.94%🌤+0.13%☀️+1.43%⛈-1.66%🌧️-0.44%
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$3.826(+0.94%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$3.831(+0.13%)
☀️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$3.885(+1.43%)
⛈ 下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$3.821(-1.66%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$3.804(-0.44%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 50.59分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4384，上涨比例 50.45%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4189，上涨比例 48.21%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4340，上涨比例 49.94%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4312，上涨比例 49.62%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2341，综合得分: 52.09分
🥈 多巴胺模型匹配2341条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1229，上涨比例 52.53%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1151，上涨比例 49.18%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1236，上涨比例 52.80%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1163，上涨比例 49.70%
♖ 量化形态模型组→样本数:440，综合得分: 48.19分
🥉 量化形态模型匹配440条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量202，上涨比例 45.95%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量200，上涨比例 45.51%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量215，上涨比例 49.09%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量211，上涨比例 48.09%
♛ 51信用卡(02051)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从51信用卡(02051)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的860个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:50.59)、多巴胺生物模型组(样本数:2341，综合得分:52.09)、量化形态模型组(样本数:440，综合得分:48.19)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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