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长和(00001) 大数据预测量化研报

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预测长和(00001)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$56.77 +3.87 (+7.31%)
智能AI评分排名:第76名 平均涨跌幅:1.03% 中位涨跌幅:0.3% 最乐观涨跌幅:46.53%
最悲观涨跌幅:-8.56% 上涨样本均值:3.79% 下跌样本均值:-2.45% 上涨样本数:59
下跌样本数:47 涨/跌样本数量比:1.26:1 涨/跌样本总和比:1.94:1 涨/跌样本平均比:1.55:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测长和(hk00001)价格K线图-阿布量化
🌤+0.85%🌤+0.69%☀️+2.47%☀️+2.35%🌤+0.75%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$53.35(+0.85%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$53.72(+0.69%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$55.05(+2.47%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$56.34(+2.35%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$56.77(+0.75%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:903,综合得分: 49.63分 

🥇  物理系模型匹配903条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量466,上涨比例 51.61% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量451,上涨比例 50.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量510,上涨比例 56.57% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量479,上涨比例 53.08% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:308,综合得分: 48.45分 

🥈  多巴胺模型匹配308条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量147,上涨比例 47.92% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量139,上涨比例 45.26% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量182,上涨比例 59.14% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量167,上涨比例 54.26% 

♖ 量化形态模型组→样本数:53,综合得分: 41.09分 

🥉  量化形态模型匹配53条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量18,上涨比例 34.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量23,上涨比例 43.59% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量30,上涨比例 58.06% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量21,上涨比例 41.18% 

♛ 长和(00001)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从长和(00001)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的106个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:903,综合得分:49.63)、多巴胺生物模型组(样本数:308,综合得分:48.45)、量化形态模型组(样本数:53,综合得分:41.09)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
成熟的投资者都有自己的交易模式,也有与之相匹配的止损方式