预测香格里拉(00069)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$6.50 +0.11 (+1.69%)智能AI评分排名:第289名 | 平均涨跌幅:0.3% | 中位涨跌幅:0.27% | 最乐观涨跌幅:12.18% |
最悲观涨跌幅:-16.73% | 上涨样本均值:3.33% | 下跌样本均值:-3.29% | 上涨样本数:57 |
下跌样本数:48 | 涨/跌样本数量比:1.19:1 | 涨/跌样本总和比:1.2:1 | 涨/跌样本平均比:1.01:1 |
⛈  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$6.33(-1.01%)
☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$6.45(+1.97%)
☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$6.54(+1.36%)
⛈  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$6.45(-1.37%)
🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$6.50(+0.77%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配1099条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量582,上涨比例 52.96%
🛵 10 交易日 上涨样本数量518,上涨比例 47.17%
🚗 15 交易日 上涨样本数量560,上涨比例 50.96%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量577,上涨比例 52.59%
🥈 多巴胺模型匹配381条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量226,上涨比例 59.43%
🛵 10 交易日 上涨样本数量206,上涨比例 54.10%
🚗 15 交易日 上涨样本数量217,上涨比例 57.02%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量213,上涨比例 56.02%
🥉 量化形态模型匹配53条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量34,上涨比例 64.52%
🛵 10 交易日 上涨样本数量21,上涨比例 41.03%
🚗 15 交易日 上涨样本数量23,上涨比例 44.44%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量23,上涨比例 45.16%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从香格里拉(00069)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的105个数据时间点,并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1099,综合得分:47.73)、多巴胺生物模型组(样本数:381,综合得分:53.45)、量化形态模型组(样本数:53,综合得分:45.60)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分
有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)
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