预测信和置业(00083)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$11.62 -0.30 (-2.53%)| 智能AI评分排名：第178名 | 平均涨跌幅：-1.07% | 中位涨跌幅：-0.87% | 最乐观涨跌幅：13.21% |
| 最悲观涨跌幅：-10.55% | 上涨样本均值：2.48% | 下跌样本均值：-3.12% | 上涨样本数：40 |
| 下跌样本数：71 | 涨/跌样本数量比：0.56:1 | 涨/跌样本总和比：0.45:1 | 涨/跌样本平均比：0.79:1 |
☀️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$12.04(+1.01%)
🌧️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$11.98(-0.52%)
🌧️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$11.88(-0.81%)
🌧️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$11.78(-0.89%)
⛈ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$11.62(-1.33%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配995条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量484，上涨比例 48.69%
🛵 10 交易日 上涨样本数量568，上涨比例 57.16%
🚗 15 交易日 上涨样本数量590，上涨比例 59.33%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量562，上涨比例 56.57%
🥈 多巴胺模型匹配274条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量120，上涨比例 43.98%
🛵 10 交易日 上涨样本数量153，上涨比例 56.15%
🚗 15 交易日 上涨样本数量165，上涨比例 60.23%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量154，上涨比例 56.28%
🥉 量化形态模型匹配57条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量21，上涨比例 37.84%
🛵 10 交易日 上涨样本数量29，上涨比例 51.22%
🚗 15 交易日 上涨样本数量38，上涨比例 66.67%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量34，上涨比例 61.29%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从信和置业(00083)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的111个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:995，综合得分:52.25)、多巴胺生物模型组(样本数:274，综合得分:50.97)、量化形态模型组(样本数:57，综合得分:51.06)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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