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恒隆地产(00101) 大数据预测量化研报

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预测恒隆地产(00101)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$13.39 +0.01 (+0.09%)
智能AI评分排名:第173名 平均涨跌幅:0.28% 中位涨跌幅:0.11% 最乐观涨跌幅:30.06%
最悲观涨跌幅:-22.93% 上涨样本均值:3.73% 下跌样本均值:-3.35% 上涨样本数:428
下跌样本数:406 涨/跌样本数量比:1.05:1 涨/跌样本总和比:1.17:1 涨/跌样本平均比:1.11:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测恒隆地产(hk00101)价格K线图-阿布量化
❄️-2.33%☀️+3.79%☀️+1.20%⛈-1.05%⛈-1.40%

❄️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$13.07(-2.33%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$13.56(+3.79%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$13.73(+1.20%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$13.58(-1.05%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$13.39(-1.40%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 49.95分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4579,上涨比例 53.05% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4345,上涨比例 50.34% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4723,上涨比例 54.72% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4699,上涨比例 54.44% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2837,综合得分: 50.17分 

🥈  多巴胺模型匹配2837条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1487,上涨比例 52.43% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1460,上涨比例 51.49% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1577,上涨比例 55.61% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1529,上涨比例 53.90% 

♖ 量化形态模型组→样本数:422,综合得分: 48.36分 

🥉  量化形态模型匹配422条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量200,上涨比例 47.59% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量205,上涨比例 48.71% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量236,上涨比例 55.96% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量227,上涨比例 53.95% 

♛ 恒隆地产(00101)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从恒隆地产(00101)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的834个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:49.95)、多巴胺生物模型组(样本数:2837,综合得分:50.17)、量化形态模型组(样本数:422,综合得分:48.36)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
“短线杀手”迈克尔·斯坦哈特认为:所谓的长期投资的收益是比较虚无的,而10%、15%的收益积累起来要比囤积股票来日待涨要可靠的多。所以交易没有固定模式,只要能盈利就是好的交易方法。--金融老手