预测太平洋网络(00543)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$0.9823 -0.0477 (-4.63%)| 智能AI评分排名：第356名 | 平均涨跌幅：-0.67% | 中位涨跌幅：-0.58% | 最乐观涨跌幅：8.44% |
| 最悲观涨跌幅：-10.51% | 上涨样本均值：3.51% | 下跌样本均值：-4.05% | 上涨样本数：17 |
| 下跌样本数：21 | 涨/跌样本数量比：0.81:1 | 涨/跌样本总和比：0.7:1 | 涨/跌样本平均比：0.87:1 |
⛈ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$1.0176(-1.20%)
☀️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$1.0451(+2.70%)
❄️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$1.0193(-2.47%)
🌤 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$1.0233(+0.40%)
❄️ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$0.9823(-4.01%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配347条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量160，上涨比例 46.38%
🛵 10 交易日 上涨样本数量155，上涨比例 44.87%
🚗 15 交易日 上涨样本数量160，上涨比例 46.19%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量159，上涨比例 45.99%
🥈 多巴胺模型匹配99条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量53，上涨比例 54.55%
🛵 10 交易日 上涨样本数量47，上涨比例 48.28%
🚗 15 交易日 上涨样本数量43，上涨比例 43.75%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量39，上涨比例 39.39%
🥉 量化形态模型匹配19条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量10，上涨比例 53.85%
🛵 10 交易日 上涨样本数量9，上涨比例 50.00%
🚗 15 交易日 上涨样本数量11，上涨比例 61.54%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量10，上涨比例 57.14%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从太平洋网络(00543)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-19至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的38个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:347，综合得分:42.67)、多巴胺生物模型组(样本数:99，综合得分:43.30)、量化形态模型组(样本数:19，综合得分:52.44)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：45分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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