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中国民航信息网络(00696) 大数据预测量化研报

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预测中国民航信息网络(00696)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$13.78 -0.14 (-1.02%)
智能AI评分排名:第266名 平均涨跌幅:-0.04% 中位涨跌幅:-0.05% 最乐观涨跌幅:22.06%
最悲观涨跌幅:-13.94% 上涨样本均值:2.94% 下跌样本均值:-2.91% 上涨样本数:172
下跌样本数:179 涨/跌样本数量比:0.96:1 涨/跌样本总和比:0.97:1 涨/跌样本平均比:1.01:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测中国民航信息网络(hk00696)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.43%☀️+1.67%❄️-2.61%⛈-1.86%☀️+2.30%

🌧️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$13.86(-0.43%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$14.09(+1.67%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$13.72(-2.61%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$13.47(-1.86%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$13.78(+2.30%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3611,综合得分: 49.41分 

🥇  物理系模型匹配3611条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1863,上涨比例 51.62% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1806,上涨比例 50.04% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1979,上涨比例 54.82% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1946,上涨比例 53.91% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1252,综合得分: 46.95分 

🥈  多巴胺模型匹配1252条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量602,上涨比例 48.16% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量604,上涨比例 48.27% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量667,上涨比例 53.28% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量636,上涨比例 50.86% 

♖ 量化形态模型组→样本数:179,综合得分: 48.76分 

🥉  量化形态模型匹配179条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量90,上涨比例 50.44% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量95,上涨比例 53.23% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量100,上涨比例 56.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量85,上涨比例 47.79% 

♛ 中国民航信息网络(00696)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国民航信息网络(00696)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的351个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3611,综合得分:49.41)、多巴胺生物模型组(样本数:1252,综合得分:46.95)、量化形态模型组(样本数:179,综合得分:48.76)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
当事情出错时,与其生气的责备别人,不如关注下次如何做得更好。不停的抱怨各种问题,会让你感觉更糟糕。与其浪费时间抱怨,不如想办法改善。做真实的自己,真朋友才会走到身边。--金融老手