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中国移动(00941) 大数据预测量化研报

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预测中国移动(00941)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$51.89 -0.61 (-1.16%)
智能AI评分排名:第179名 平均涨跌幅:-0.13% 中位涨跌幅:-0.08% 最乐观涨跌幅:30.7%
最悲观涨跌幅:-25.38% 上涨样本均值:2.48% 下跌样本均值:-2.56% 上涨样本数:565
下跌样本数:608 涨/跌样本数量比:0.93:1 涨/跌样本总和比:0.9:1 涨/跌样本平均比:0.97:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测中国移动(hk00941)价格K线图-阿布量化
🌤+0.29%🌤+0.71%⛈-1.30%🌧️-0.03%🌧️-0.81%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$52.65(+0.29%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$53.03(+0.71%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$52.34(-1.30%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$52.32(-0.03%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$51.89(-0.81%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 52.17分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4650,上涨比例 53.88% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4778,上涨比例 55.36% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4858,上涨比例 56.28% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4827,上涨比例 55.93% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:3047,综合得分: 50.49分 

🥈  多巴胺模型匹配3047条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1632,上涨比例 53.57% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1618,上涨比例 53.12% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1628,上涨比例 53.46% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1662,上涨比例 54.57% 

♖ 量化形态模型组→样本数:594,综合得分: 47.81分 

🥉  量化形态模型匹配594条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量303,上涨比例 51.05% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量299,上涨比例 50.48% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量299,上涨比例 50.39% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量309,上涨比例 52.07% 

♛ 中国移动(00941)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国移动(00941)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1173个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:52.17)、多巴胺生物模型组(样本数:3047,综合得分:50.49)、量化形态模型组(样本数:594,综合得分:47.81)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
人活着,当一次穷人,就知道世态炎凉。没有信心,就无法创造属于自己的晴天,没有努力,就无法改变自己的当下。别担心,人生总有不经意,别无奈,人生没有过不去坎。--金融老手