预测中国太平(00966)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$7.91 -0.29 (-3.57%)| 智能AI评分排名：第336名 | 平均涨跌幅：-0.33% | 中位涨跌幅：-0.26% | 最乐观涨跌幅：25.81% |
| 最悲观涨跌幅：-19.28% | 上涨样本均值：3.03% | 下跌样本均值：-3.27% | 上涨样本数：389 |
| 下跌样本数：445 | 涨/跌样本数量比：0.87:1 | 涨/跌样本总和比：0.81:1 | 涨/跌样本平均比：0.93:1 |
🌧️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$8.18(-0.25%)
☀️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$8.28(+1.18%)
🌤 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$8.33(+0.67%)
❄️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$8.09(-2.95%)
❄️ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$7.91(-2.20%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4065，上涨比例 47.10%
🛵 10 交易日 上涨样本数量3999，上涨比例 46.34%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4232，上涨比例 49.03%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4361，上涨比例 50.53%
🥈 多巴胺模型匹配2955条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1309，上涨比例 44.33%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1302，上涨比例 44.09%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1392，上涨比例 47.14%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1490，上涨比例 50.44%
🥉 量化形态模型匹配420条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量172，上涨比例 41.04%
🛵 10 交易日 上涨样本数量178，上涨比例 42.41%
🚗 15 交易日 上涨样本数量203，上涨比例 48.34%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量210，上涨比例 50.17%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从中国太平(00966)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的834个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:45.06)、多巴胺生物模型组(样本数:2955，综合得分:43.31)、量化形态模型组(样本数:420，综合得分:42.30)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：46分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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