中国神华(01088) 大数据预测量化研报

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$24.26(+6.64%)

🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$24.10(-0.65%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$24.63(+2.16%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$24.88(+1.01%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$25.12(+0.99%)

🥇  物理系模型匹配1105条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量626，上涨比例 56.73% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量590，上涨比例 53.47% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量570，上涨比例 51.60% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量630，上涨比例 57.06% 

🥈  多巴胺模型匹配331条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量200，上涨比例 60.55% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量197，上涨比例 59.73% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量176，上涨比例 53.33% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量203，上涨比例 61.61% 

🥉  量化形态模型匹配77条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量51，上涨比例 66.67% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量50，上涨比例 65.45% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量42，上涨比例 55.10% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量53，上涨比例 69.39% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国神华(01088)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的152个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1105，综合得分:51.52)、多巴胺生物模型组(样本数:331，综合得分:55.62)、量化形态模型组(样本数:77，综合得分:60.96)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分