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枫叶教育(01317) 大数据预测量化研报

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预测枫叶教育(01317)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$0.38756 +0.03256 (+9.17%)
智能AI评分排名:第152名 平均涨跌幅:0.37% 中位涨跌幅:0.16% 最乐观涨跌幅:80.25%
最悲观涨跌幅:-35.08% 上涨样本均值:4.91% 下跌样本均值:-4.32% 上涨样本数:572
下跌样本数:554 涨/跌样本数量比:1.03:1 涨/跌样本总和比:1.17:1 涨/跌样本平均比:1.14:1
日 K     2022.02.22-2022.04.29...2022.05.06
预测枫叶教育(hk01317)价格K线图-阿布量化
☀️+1.99%☀️+11.63%❄️-8.93%☀️+1.17%☀️+4.07%

☀️  第⓵交易日(📆05-02)⇥预测:HK$0.36206(+1.99%)

☀️  第⓶交易日(📆05-03)⇥预测:HK$0.40418(+11.63%)

❄️  第⓷交易日(📆05-04)⇥预测:HK$0.36808(-8.93%)

☀️  第⓸交易日(📆05-05)⇥预测:HK$0.37240(+1.17%)

☀️  第⓹交易日(📆05-06)⇥预测:HK$0.38756(+4.07%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 47.95分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4273,上涨比例 49.50% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4230,上涨比例 49.01% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4502,上涨比例 52.16% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4650,上涨比例 53.88% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2395,综合得分: 49.56分 

🥈  多巴胺模型匹配2395条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1203,上涨比例 50.26% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1177,上涨比例 49.15% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1302,上涨比例 54.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1370,上涨比例 57.23% 

♖ 量化形态模型组→样本数:568,综合得分: 52.82分 

🥉  量化形态模型匹配568条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量319,上涨比例 56.30% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量281,上涨比例 49.63% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量330,上涨比例 58.24% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量340,上涨比例 59.89% 

♛ 枫叶教育(01317)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从枫叶教育(01317)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-04-04至2022-04-29期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1126个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:47.95)、多巴胺生物模型组(样本数:2395,综合得分:49.56)、量化形态模型组(样本数:568,综合得分:52.82)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
投资成功的关键之一:把注意力集中在公司上而不是股票上。——彼得·林奇