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华虹半导体(01347) 大数据预测量化研报

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预测华虹半导体(01347)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$24.48 -1.72 (-6.55%)
智能AI评分排名:第325名 平均涨跌幅:-0.42% 中位涨跌幅:-0.45% 最乐观涨跌幅:35.41%
最悲观涨跌幅:-30.3% 上涨样本均值:4.01% 下跌样本均值:-3.98% 上涨样本数:260
下跌样本数:324 涨/跌样本数量比:0.8:1 涨/跌样本总和比:0.81:1 涨/跌样本平均比:1.01:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测华虹半导体(hk01347)价格K线图-阿布量化
☀️+4.32%☀️+1.32%🌧️-0.20%❄️-3.03%❄️-8.65%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$27.33(+4.32%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$27.69(+1.32%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$27.64(-0.20%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$26.80(-3.03%)

❄️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$24.48(-8.65%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:4497,综合得分: 49.29分 

🥇  物理系模型匹配4497条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量2374,上涨比例 52.81% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量2343,上涨比例 52.10% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量2381,上涨比例 52.96% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量2341,上涨比例 52.06% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1443,综合得分: 45.86分 

🥈  多巴胺模型匹配1443条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量719,上涨比例 49.83% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量684,上涨比例 47.40% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量708,上涨比例 49.07% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量719,上涨比例 49.89% 

♖ 量化形态模型组→样本数:299,综合得分: 37.79分 

🥉  量化形态模型匹配299条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量125,上涨比例 41.95% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量112,上涨比例 37.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量120,上涨比例 40.39% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量131,上涨比例 43.92% 

♛ 华虹半导体(01347)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从华虹半导体(01347)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的584个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:4497,综合得分:49.29)、多巴胺生物模型组(样本数:1443,综合得分:45.86)、量化形态模型组(样本数:299,综合得分:37.79)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
在交易中,往往所犯的错误就是:如果浮赢最后大幅回吐,甚至变成了浮亏,心中首先想到的不是风险控制,而是想加码,企图马上把亏损的赚回来。