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普甜食品(01699) 大数据预测量化研报

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预测普甜食品(01699)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$0.0452410 -0.0027590 (-5.75%)
智能AI评分排名:第383名 平均涨跌幅:-0.55% 中位涨跌幅:-0.23% 最乐观涨跌幅:23.76%
最悲观涨跌幅:-15.58% 上涨样本均值:3.88% 下跌样本均值:-4.55% 上涨样本数:84
下跌样本数:93 涨/跌样本数量比:0.9:1 涨/跌样本总和比:0.77:1 涨/跌样本平均比:0.85:1
日 K     2022.01.21-2022.03.31...2022.04.07
预测普甜食品(hk01699)价格K线图-阿布量化
🌤+0.57%☀️+4.32%❄️-2.46%❄️-4.22%❄️-3.84%

🌤  第⓵交易日(📆04-01)⇥预测:HK$0.0482731(+0.57%)

☀️  第⓶交易日(📆04-04)⇥预测:HK$0.0503608(+4.32%)

❄️  第⓷交易日(📆04-05)⇥预测:HK$0.0491210(-2.46%)

❄️  第⓸交易日(📆04-06)⇥预测:HK$0.0470487(-4.22%)

❄️  第⓹交易日(📆04-07)⇥预测:HK$0.0452410(-3.84%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1777,综合得分: 47.59分 

🥇  物理系模型匹配1777条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量913,上涨比例 51.39% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量851,上涨比例 47.93% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量940,上涨比例 52.92% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量904,上涨比例 50.88% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:519,综合得分: 43.27分 

🥈  多巴胺模型匹配519条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量249,上涨比例 48.12% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量218,上涨比例 42.08% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量255,上涨比例 49.28% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量240,上涨比例 46.35% 

♖ 量化形态模型组→样本数:90,综合得分: 35.65分 

🥉  量化形态模型匹配90条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量35,上涨比例 38.89% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量27,上涨比例 31.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量40,上涨比例 44.44% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量36,上涨比例 40.98% 

♛ 普甜食品(01699)的智能AI大数据评分:  42分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从普甜食品(01699)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-03-07至2022-03-31期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的177个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1777,综合得分:47.59)、多巴胺生物模型组(样本数:519,综合得分:43.27)、量化形态模型组(样本数:90,综合得分:35.65)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:42分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
若是心中有梦,眼睛里看见的必然都是闪亮的色彩,不断前行,梦想终会实现。