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普拉达(01913) 大数据预测量化研报

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预测普拉达(01913)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$48.59 +3.39 (+7.51%)
智能AI评分排名:第12名 平均涨跌幅:1.18% 中位涨跌幅:0.62% 最乐观涨跌幅:25.0%
最悲观涨跌幅:-7.94% 上涨样本均值:3.27% 下跌样本均值:-2.09% 上涨样本数:66
下跌样本数:42 涨/跌样本数量比:1.57:1 涨/跌样本总和比:2.46:1 涨/跌样本平均比:1.56:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测普拉达(hk01913)价格K线图-阿布量化
☀️+1.73%☀️+2.06%☀️+1.92%☀️+1.73%🌧️-0.13%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$45.98(+1.73%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$46.93(+2.06%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$47.83(+1.92%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$48.65(+1.73%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$48.59(-0.13%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1062,综合得分: 53.23分 

🥇  物理系模型匹配1062条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量588,上涨比例 55.43% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量590,上涨比例 55.62% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量591,上涨比例 55.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量625,上涨比例 58.91% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:371,综合得分: 53.82分 

🥈  多巴胺模型匹配371条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量204,上涨比例 55.12% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量205,上涨比例 55.51% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量211,上涨比例 57.08% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量223,上涨比例 60.32% 

♖ 量化形态模型组→样本数:54,综合得分: 69.33分 

🥉  量化形态模型匹配54条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量34,上涨比例 64.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量37,上涨比例 70.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量41,上涨比例 76.32% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量42,上涨比例 79.49% 

♛ 普拉达(01913)的智能AI大数据评分:  59分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从普拉达(01913)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的108个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1062,综合得分:53.23)、多巴胺生物模型组(样本数:371,综合得分:53.82)、量化形态模型组(样本数:54,综合得分:69.33)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:59分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
不同圈的人,看人的角度不同。率真在某个圈受欢迎,在另一个圈就不受欢迎,当你还不够牛,还不能用实力说话的时候,你的率真就可能会让你吃亏。--金融老手