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周大福(01929) 大数据预测量化研报

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预测周大福(01929)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$18.80 +2.84 (+17.80%)
智能AI评分排名:第49名 平均涨跌幅:0.67% 中位涨跌幅:0.51% 最乐观涨跌幅:28.32%
最悲观涨跌幅:-16.12% 上涨样本均值:2.96% 下跌样本均值:-2.46% 上涨样本数:482
下跌样本数:351 涨/跌样本数量比:1.37:1 涨/跌样本总和比:1.65:1 涨/跌样本平均比:1.2:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测周大福(hk01929)价格K线图-阿布量化
⛈-1.72%☀️+10.05%☀️+2.07%☀️+1.34%☀️+5.29%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$15.69(-1.72%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$17.26(+10.05%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$17.62(+2.07%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$17.86(+1.34%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$18.80(+5.29%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.61分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5099,上涨比例 59.08% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4999,上涨比例 57.92% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4983,上涨比例 57.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4873,上涨比例 56.46% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2498,综合得分: 53.71分 

🥈  多巴胺模型匹配2498条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1541,上涨比例 61.72% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1403,上涨比例 56.19% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1366,上涨比例 54.71% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1373,上涨比例 54.99% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 55.15分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量266,上涨比例 63.28% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量247,上涨比例 58.78% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量231,上涨比例 55.07% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量236,上涨比例 56.23% 

♛ 周大福(01929)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从周大福(01929)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的833个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.61)、多巴胺生物模型组(样本数:2498,综合得分:53.71)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:55.15)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
《道德经》上说,静为躁君。静能克服人身上的躁气。《大学》说静而后能安,安而后能虑,虑而后能得。可以说,静是安定、思虑和有所得的基础。--金融老手