锦江酒店(02006) 大数据预测量化研报

🌤  第⓵交易日(📆04-28)⇥预测:HK$3.093(+0.09%)

🌤  第⓶交易日(📆04-29)⇥预测:HK$3.111(+0.59%)

🌧️  第⓷交易日(📆05-02)⇥预测:HK$3.096(-0.47%)

🌤  第⓸交易日(📆05-03)⇥预测:HK$3.108(+0.37%)

🌤  第⓹交易日(📆05-04)⇥预测:HK$3.114(+0.19%)

🥇  物理系模型匹配3969条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量2156，上涨比例 54.34% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量2129，上涨比例 53.64% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量2244，上涨比例 56.55% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量2315，上涨比例 58.34% 

🥈  多巴胺模型匹配1668条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量867，上涨比例 51.98% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量890，上涨比例 53.41% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量937，上涨比例 56.23% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量963，上涨比例 57.78% 

🥉  量化形态模型匹配233条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量131，上涨比例 56.38% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量130，上涨比例 55.83% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量139，上涨比例 59.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量127，上涨比例 54.72% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从锦江酒店(02006)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-03-28至2022-04-27期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的458个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:3969，综合得分:52.53)、多巴胺生物模型组(样本数:1668，综合得分:51.66)、量化形态模型组(样本数:233，综合得分:53.47)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：52分