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都市丽人(02298) 大数据预测量化研报

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预测都市丽人(02298)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$0.187000 -0.017000 (-8.33%)
智能AI评分排名:第158名 平均涨跌幅:0.3% 中位涨跌幅:0.1% 最乐观涨跌幅:54.14%
最悲观涨跌幅:-36.05% 上涨样本均值:5.35% 下跌样本均值:-4.99% 上涨样本数:539
下跌样本数:515 涨/跌样本数量比:1.05:1 涨/跌样本总和比:1.12:1 涨/跌样本平均比:1.07:1
日 K     2022.06.07-2022.08.12...2022.08.19
预测都市丽人(hk02298)价格K线图-阿布量化
❄️-8.68%☀️+5.60%❄️-3.43%❄️-2.65%☀️+1.11%

❄️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$0.186302(-8.68%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$0.196734(+5.60%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$0.189996(-3.43%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$0.184955(-2.65%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$0.187000(+1.11%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 50.51分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4429,上涨比例 51.31% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4547,上涨比例 52.68% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4726,上涨比例 54.76% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4838,上涨比例 56.05% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2939,综合得分: 49.61分 

🥈  多巴胺模型匹配2939条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1456,上涨比例 49.57% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1515,上涨比例 51.56% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1589,上涨比例 54.08% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1646,上涨比例 56.01% 

♖ 量化形态模型组→样本数:535,综合得分: 49.12分 

🥉  量化形态模型匹配535条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量260,上涨比例 48.68% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量277,上涨比例 51.85% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量280,上涨比例 52.38% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量301,上涨比例 56.34% 

♛ 都市丽人(02298)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从都市丽人(02298)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1054个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:50.51)、多巴胺生物模型组(样本数:2939,综合得分:49.61)、量化形态模型组(样本数:535,综合得分:49.12)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
R.Dennis说过,他即便把交易秘诀公开,也没有人会成功,因为根本没有人会去严格执行。操作的难度就在知行合一上。在中长线持仓中,应该等到转势讯号出现才平仓,我们往往忍受不了浮亏的折磨,而中途下车了;在短线交易中,交易策略是明天进场做多,当明天一开盘跳空大跌,我们就反悔而改变了交易策略。--金融老手