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中国电力(02380) 大数据预测量化研报

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预测中国电力(02380)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$4.04 +0.10 (+2.64%)
智能AI评分排名:第74名 平均涨跌幅:0.6% 中位涨跌幅:0.18% 最乐观涨跌幅:71.23%
最悲观涨跌幅:-28.7% 上涨样本均值:5.19% 下跌样本均值:-4.23% 上涨样本数:428
下跌样本数:406 涨/跌样本数量比:1.05:1 涨/跌样本总和比:1.29:1 涨/跌样本平均比:1.23:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测中国电力(hk02380)价格K线图-阿布量化
☀️+1.42%☀️+2.08%☀️+2.50%🌧️-0.49%❄️-2.80%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$4.00(+1.42%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$4.08(+2.08%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$4.18(+2.50%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$4.16(-0.49%)

❄️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$4.04(-2.80%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 51.79分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4476,上涨比例 51.86% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4738,上涨比例 54.89% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4885,上涨比例 56.60% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4881,上涨比例 56.56% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2582,综合得分: 51.00分 

🥈  多巴胺模型匹配2582条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1296,上涨比例 50.23% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1382,上涨比例 53.56% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1458,上涨比例 56.49% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1458,上涨比例 56.47% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 52.20分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量213,上涨比例 50.70% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量243,上涨比例 57.88% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量233,上涨比例 55.56% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量241,上涨比例 57.41% 

♛ 中国电力(02380)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国电力(02380)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的834个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:51.79)、多巴胺生物模型组(样本数:2582,综合得分:51.00)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:52.20)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
人是不是应该到30岁时要回顾一下,自己走过多少弯路,再接下来的10年,可不可以少走一点,然后更快更精准地达到下一个10年的奋斗目标。--金融老手