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中国奥园(03883) 大数据预测量化研报

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预测中国奥园(03883)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$0.9734 -0.2066 (-17.51%)
智能AI评分排名:第391名 平均涨跌幅:-0.58% 中位涨跌幅:-0.82% 最乐观涨跌幅:37.72%
最悲观涨跌幅:-16.55% 上涨样本均值:4.78% 下跌样本均值:-4.26% 上涨样本数:65
下跌样本数:95 涨/跌样本数量比:0.68:1 涨/跌样本总和比:0.77:1 涨/跌样本平均比:1.12:1
日 K     2022.01.25-2022.03.31...2022.04.07
预测中国奥园(hk03883)价格K线图-阿布量化
❄️-4.29%❄️-6.60%☀️+9.38%❄️-7.78%❄️-8.52%

❄️  第⓵交易日(📆04-01)⇥预测:HK$1.1294(-4.29%)

❄️  第⓶交易日(📆04-04)⇥预测:HK$1.0548(-6.60%)

☀️  第⓷交易日(📆04-05)⇥预测:HK$1.1538(+9.38%)

❄️  第⓸交易日(📆04-06)⇥预测:HK$1.0641(-7.78%)

❄️  第⓹交易日(📆04-07)⇥预测:HK$0.9734(-8.52%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1381,综合得分: 39.99分 

🥇  物理系模型匹配1381条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量530,上涨比例 38.43% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量689,上涨比例 49.95% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量576,上涨比例 41.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量588,上涨比例 42.60% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:511,综合得分: 38.33分 

🥈  多巴胺模型匹配511条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量187,上涨比例 36.74% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量260,上涨比例 50.89% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量198,上涨比例 38.86% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量202,上涨比例 39.60% 

♖ 量化形态模型组→样本数:81,综合得分: 41.98分 

🥉  量化形态模型匹配81条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量31,上涨比例 38.60% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量39,上涨比例 49.09% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量38,上涨比例 47.54% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量36,上涨比例 45.45% 

♛ 中国奥园(03883)的智能AI大数据评分:  39分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国奥园(03883)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-03-07至2022-03-31期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的160个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1381,综合得分:39.99)、多巴胺生物模型组(样本数:511,综合得分:38.33)、量化形态模型组(样本数:81,综合得分:41.98)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:39分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
The Wolf of Wall Street “我深信成功需要全身心的投入,如果你想要变得富有,你必须将这种想法注入你的思想,你必须将所有可能让你变得贫穷的想法全部抹去,然后用新的想法让那些让你变得富有的想法取而代之。”-----乔丹·贝尔福特(Jordan Belfort)。--金融老手